Metodele statistice de bază au fost folosite de mult în toate domeniile vieții umane. Cu toate acestea, statisticile joacă cel mai important rol pentru economie. Într-adevăr, această ramură științifică este cea care reglementează relațiile socio-economice ale entităților comerciale, este implicată în analiza și procesarea unei cantități imense de informații.
Foarte des în studiile economice găsesc o soluție la o anumită problemă în identificarea factorilor care determină nivelul și dinamica procesului în economie. Această problemă este adesea rezolvată prin corelație și analiză de regresie. Pentru a obține fiabilitatea analizei, este necesară nu numai identificarea anumitor relații, ci și o evaluare cantitativă a acestor indicatori.
Analiza corelației-regresiei rezolvă o astfel de problemă ca testarea ipotezei statisticilor privind prezența și puterea corelației. Un număr suficient de factori care influențează procesele din economie nu sunt variabile aleatorii. Acest fapt este cel care servește ca o condiție prealabilă pentru analiza fenomenelor economice sub aspectul relației dintre variabilele aleatorii și cele non-ramale. Aceste relații se numesc regresie și, în consecință, metoda statistică care le studiază este analiza de regresie.
Datorită dezvoltării constante a tehnologiei computerizate, utilizarea tehnologiei computerizate este din ce în ce mai utilizată în calculele statistice. Așadar, utilizarea anumitor programe de calculator pentru prelucrarea informațiilor statistice vă permite să rezolvați rapid problema studierii relației diverșilor indicatori folosind analiza de corelație și regresie.
Așadar, analiza corelației-regresiei (poate fi dat un exemplu) demonstrează clar utilizarea acesteia cu ajutorul Microsoft Excel în procesarea datelor de schimb valutar.
Pachetul Microsoft Excel în sine vă permite să rezolvați probleme complexe de statistică și inginerie folosind un set special de instrumente de analiză a datelor. Analiza corelației-regresiei în Excel se realizează cu indicarea obligatorie a datelor de intrare și alegerea parametrilor inițiali. Analiza în sine se realizează cu ajutorul funcției macro statistice (este posibil să se utilizeze o funcție de inginerie), rezultatul este plasat în intervalul de ieșire, care poate fi setat de utilizator. Dacă utilizați alte instrumente de program, puteți obține rezultatul în formă grafică.
Folosind o imagine grafică, analistul poate vedea vizual statisticile. Acest mod facilitează foarte mult percepția rezultatelor și înțelegerea lor.
Deci, de exemplu, atunci când compilați statistici într-un tabel, uneori este dificil să detectați erori sau inexactități. Prezentarea sub forma unui grafic de date vă permite să detectați rapid și ușor abaterile și anomaliile, o creștere sau o scădere accentuată a datelor, deși nimic negativ pe tabel nu permite astfel de puncte negative.
Corelația este unul dintre instrumentele pachetului Microsoft Excel. Poate fi folosit pentru a cuantifica relația mai multor seturi de date. Analiza corelației vă permite să stabiliți relația seturilor de date în mărime. Astfel, există astfel de concepte: corelația „pozitivă” (valorile mari ale unui tablou de date sunt asociate cu aceleași valori mari ale unui alt tablou), corelația „negativă” (valorile mici ale unui tablou de date sunt asociate cu aceleași valori ale altui tablou) și corelația zero (date două tablouri nu sunt interconectate). Analiza de regresie în Microsoft Excel constă în complotarea folosind o metodă statistică, cum ar fi cel puțin pătrate.
Astfel, corelația și analiza de regresie sunt mult mai ușor de efectuat folosind tehnologii moderne de calculator, permițând obținerea rezultatului dorit în cel mai scurt timp.
